{"id":9276,"date":"2023-12-09T10:22:59","date_gmt":"2023-12-09T15:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aldia.unah.edu.pe\/?p=9276"},"modified":"2024-01-21T12:34:12","modified_gmt":"2024-01-21T17:34:12","slug":"comprobacion-estadistica-de-una-hipotesis-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aldia.unah.edu.pe\/?p=9276","title":{"rendered":"Comprobaci\u00f3n estad\u00edstica de una hip\u00f3tesis II"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"9276\" class=\"elementor elementor-9276\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7dbdc3a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default jltma-glass-effect-no\" data-id=\"7dbdc3a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a25fd21 jltma-glass-effect-no\" data-id=\"a25fd21\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dcf994c jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dcf994c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<blockquote style=\"border-color: #008080;\"><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong><em><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif; color: #008080;\">Existe dos pruebas estad\u00edsticas para la normalidad, la m\u00e1s conocida es la de Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, cuando las muestras son grandes, es decir, mayor a treinta observaciones; y el test de Shapiro-Wilks cuando las muestras son peque\u00f1as.<\/span><\/em><\/strong><\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-73a18dad elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default jltma-glass-effect-no\" data-id=\"73a18dad\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-35312203 jltma-glass-effect-no\" data-id=\"35312203\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d0668d jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8d0668d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif;\">Es decir, mayor a treinta observaciones; y el test de Shapiro-Wilks \u00a0cuando las muestras son peque\u00f1as, es decir menores a treinta observaciones, aunque algunos autores dicen cincuenta; de tal manera que, si p &gt; 0,05 no se rechaza la hip\u00f3tesis nula, debiendo usar pruebas param\u00e9tricas como la de Pearson, pero si p &lt; 0,05 se rechaza la hip\u00f3tesis nula, aceptando la hip\u00f3tesis alterna en el cual se indica que los datos no siguen distribuci\u00f3n normal, procedi\u00e9ndose a usar pruebas no param\u00e9tricas como la U de Mc Winner, donde para hallar una correlaci\u00f3n se tiene que aplicar la correlaci\u00f3n de Spearman, justamente cuando se trata de una prueba no param\u00e9trica.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif;\">No todo trabajo de investigaci\u00f3n tiene hip\u00f3tesis, va a depender mucho de la naturaleza y el dise\u00f1o metodol\u00f3gico que uno emprende en el proyecto, por ejemplo, un estudio de caso, por ejemplo, una revisi\u00f3n documental, revisi\u00f3n sistem\u00e1tica, o un estudio exploratorio, o de otros tipos como la de pruebas independientes o la de muestras relacionadas; por ejemplo, queremos hacer un programa de mejora de la cultura financiera en un grupo de estudiantes, por lo que, si se toma un solo grupo de estudiantes, se asume un antes y un despu\u00e9s, es decir, el programa de intervenci\u00f3n de la cultura financiera de repente es tres meses, en que se comienza a trabajar con ese grupo, y al final se hace otra medici\u00f3n, de tal manera que esos promedios se pueden comparar, pero trabajando con una sola muestra, una muestra independiente; ah\u00ed la prueba estad\u00edstica de verificaci\u00f3n de hip\u00f3tesis podr\u00eda ser para muestras independientes, siempre y cuando cumplan el principio de normalidad, si no se utilizar\u00eda la prueba de Wilcoxon.<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif;\">De otra parte, si se utiliza la misma l\u00f3gica, es decir, hacer una tesis que consiste en hacer<\/span><\/p><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif;\">un programa de intervenci\u00f3n para mejorar la cultura financiera, en un grupo de estudiantes de quinto a\u00f1o de media, o de repente de una universidad, tomando dos grupos: un grupo control y un grupo experimental, uno con programa y otro no, entonces se estar\u00eda hablando de muestras relacionadas, en donde se estar\u00eda aplicando un pre test a ambos grupos para compararlos; ah\u00ed se utilizar\u00eda la T de Student para muestras variadas o muestras relacionadas. Entonces, m\u00e1s all\u00e1 de la prueba normalidad es m\u00e1s bien el dise\u00f1o de la naturaleza de la investigaci\u00f3n donde lo m\u00e1s com\u00fan es encontrar correlaciones, regresiones, a veces. Otro ejemplo: si se quiere hacer un experimento en un grupo de estudiantes para ver la eficiencia de un programa de intervenci\u00f3n, como cultura tributaria, o liderazgo, o cultura financiera, etc, entonces se podr\u00eda utilizar cualquiera de las pruebas diferentes a correlaciones como la de muestras independientes, por lo que cuando se habla de corte preexperimental o cuasi experimental el dise\u00f1o, pues, no necesariamente ser\u00e1 una correlaci\u00f3n, sino tendr\u00eda que utilizar otro tipo de prueba (Roy et al., 2020)<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-37a2cc73 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default jltma-glass-effect-no\" data-id=\"37a2cc73\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"has_ma_el_bg_slider elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-71adcc96 jltma-glass-effect-no\" data-id=\"71adcc96\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43c4467e jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"43c4467e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Referencias:<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42707c91 jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"42707c91\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ol><li style=\"text-align: justify;\"><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: 'book antiqua', palatino, serif;\">Roy, B., Rivas, R., P\u00e9rez, M. y Palacios, L. (2020). Correlaci\u00f3n: no toda correlaci\u00f3n implica causalidad. Rev. alerg. M\u00e9x., 66(3), 354-360. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.29262\/ram.v66i3.651\">https:\/\/doi.org\/10.29262\/ram.v66i3.651<\/a><\/span><\/p><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existe dos pruebas estad\u00edsticas para la normalidad, la m\u00e1s conocida es la de Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, cuando las muestras son grandes, es decir, mayor a treinta observaciones; y el test de Shapiro-Wilks cuando las muestras son peque\u00f1as. 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