{"id":8992,"date":"2023-09-29T15:27:53","date_gmt":"2023-09-29T20:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aldia.unah.edu.pe\/?p=8992"},"modified":"2023-09-29T15:35:29","modified_gmt":"2023-09-29T20:35:29","slug":"inteligencia-artificial-en-el-entorno-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aldia.unah.edu.pe\/?p=8992","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en el entorno laboral"},"content":{"rendered":"\t\t
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El uso de la inteligencia artificial (IA) viene recibiendo mucha atenci\u00f3n por su impacto en la econom\u00eda global, ya que esta categor\u00eda de tecnolog\u00edas inteligentes incluye subcampos como la representaci\u00f3n del conocimiento, el razonamiento, aprendizaje autom\u00e1tico, entre otros.<\/span><\/em><\/strong><\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Las capacidades de la IA como inteligencia, aprendizaje y razonamiento, son similares a las humanas, tales como el pensamiento, la interpretaci\u00f3n y el aprendizaje, por tanto, se expresa como un sistema que piensa y act\u00faa como un ser humano inteligente, debido a su capacidad de aprender, pensar, resolver problemas, razonar e integrar funciones como la planificaci\u00f3n, la percepci\u00f3n y la atenci\u00f3n, ya que el razonamiento en la IA se basa en la l\u00f3gica y permite pensar racionalmente y aplicar enfoques deductivos e inductivos, por lo que, el aprendizaje en IA es la capacidad de un programa de IA para aprender de sus datos, proporcionando mecanismos para que las m\u00e1quinas puedan acumular y aprender informaci\u00f3n, ayudando a las m\u00e1quinas a obtener y procesar informaci\u00f3n de diversas fuentes (Yu et al., 2023).<\/span><\/p>

El uso de m\u00e1quinas inteligentes provocar\u00e1 cambios en el funcionamiento de las organizaciones y en la realizaci\u00f3n de actividades con impacto significativo en el cambio de los procesos organizativos y en la mejora de las capacidades organizativas; siendo necesario tambi\u00e9n que los humanos desarrollen y\/o mejoren sus habilidades acordes con la tecnolog\u00eda emergente a fin de conseguir resultados laborales positivos y trabajar de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica en las organizaciones. Los estudios han demostrado que la IA y las tecnolog\u00edas relacionadas tienen resultados positivos, como el aumento del rendimiento laboral de los empleados y la satisfacci\u00f3n laboral. Los empleados est\u00e1n adoptando la tecnolog\u00eda de IA porque aumenta su productividad, es as\u00ed que en los hoteles se est\u00e1 poniendo mayor \u00e9nfasis en la implementaci\u00f3n de la IA. En este sentido, las organizaciones que tienen como objetivo lograr resultados laborales positivos est\u00e1n m\u00e1s motivadas para adoptar la IA, por lo tanto, es necesario centrarse en la interacci\u00f3n y cooperaci\u00f3n entre la IA y los empleados humanos a trav\u00e9s del aprendizaje continuo en las organizaciones (Budhwar et al., 2022).<\/span><\/p>

Aunque todo progreso trae cierta consecuencia negativa, y en IA, tambi\u00e9n se mencionan algunos resultados negativos, y es que, la mayor\u00eda de trabajos son dif\u00edciles de automatizar en industrias con alta interacci\u00f3n humana, como la industria de la hospitalidad, muchos empleados pueden pensar que sus puestos de trabajo est\u00e1n en peligro debido a las aplicaciones de IA, lo que puede llevarlos a abandonar la organizaci\u00f3n; as\u00ed mismo, las actitudes y comportamientos negativos de los empleados hacia tecnolog\u00edas emergentes como la IA pueden aumentar la tasa de inseguridad laboral y estr\u00e9s, adem\u00e1s la IA y la automatizaci\u00f3n pueden reducir la calidad de las interacciones humanas, causar una sensaci\u00f3n de aislamiento, en \u00faltima instancia, afectar al bienestar de las personas, de tal manera que, para aprovechar los beneficios y las consecuencias positivas de la IA, es importante que las autoridades o los gestores comprendan y analicen las amenazas y oportunidades que pueden plantear estas tecnolog\u00edas (Pereira et al., 2023).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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  1. Budhwar, P., Malik, A., De Silva, M.T., & Thevisuthan, P. (2022). Artificial intelligence\u2013challenges and opportunities for international HRM: A review and research agenda. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1065-1097<\/span><\/li>
  2. Pereira, V., Hadjielias, E., Christofi, M., & Vrontis, D. (2023). A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review, 33(1), 100857<\/span><\/li>
  3. Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: The socio-technical system theory perspective. Information Technology and People, 36(1), 454-474.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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